KI erkennt finanzielle Risiken im Bau von Straßen und Gleisen früher

Top oder Flop? Im Baugeschäft können Risiken schnell teuer werden. Um mögliche finanzielle Probleme bei Projekten im Verkehrswegebau (Straßen und Gleise) frühzeitig zu prüfen, setzt der Baukonzern STRABAG auf Daten und Künstliche Intelligenz (KI). Gemeinsam mit der FernUniversität in Hagen hat das Unternehmen im Forschungsprojekt „Datengetriebene Risikoanalyse im Verkehrswegebau“ (DARIA) ein KI-gestütztes Assistenzsystem entwickelt. Es analysiert während der Bauausführung finanzielle Risiken und prognostiziert, ob ein Projekt voraussichtlich „top“, „positiv“, „negativ“ oder „flop“ abschließt. So können kritische Entwicklungen früh erkannt werden.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft