Neues Clustering-Verfahren enthüllt verborgene Gesetzmäßigkeiten in Daten

Ein Datensatz – ein Modell? Nicht immer bringt dieser Weg gute Erkenntnisse. Denn oft stecken in einem Datensatz viele verschiedene Zusammenhänge. Um diese besser zu verstehen, haben Forschende des Forschungsinstituts paluno an der Fakultät für Informatik der Universität Duisburg-Essen ein Verfahren entwickelt, das Daten nach mathematischen Funktionen clustert. Der Clou: Weder die Anzahl und Struktur der Funktionen noch die Zugehörigkeit der Datenpunkte müssen dafür vorher bekannt sein.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft