Wie KI-Agenten lernen, Strömungen in Energie, Verkehr und Verteidigung zu steuern

Ein internationales Team von Forschenden der RWTH Aachen, der University of Washington, des College of Engineering der University of Michigan und der TU München hat eine Plattform zum Trainieren und Vergleichen von Machine-Learning-Modellen entwickelt. Diese Modelle ermöglichen, Luftwiderstand und Lärm aktiv zu reduzieren sowie Auftrieb und Wärmeabfuhr gezielt zu optimieren. Professor Wolfgang Schröder, Dekan der Fakultät für Maschinenbau und ehemaliger Direktor des Instituts für Aerodynamik der RWTH Aachen, war einer der Projektleiter. Die Studie mit dem Titel „The HydroGym reinforcement learning platform for fluid dynamics“ ist in der renommierten Fachzeitschrift Nature erschienen.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft