Neue Studie deckt Grenzen von KI-gestützter Materialvorhersage auf

Computersimulationen und künstliche Intelligenz machen bei der Suche nach neuen, leistungsfähigen Materialien häufig erhebliche Fehler bei der Vorhersage der Eigenschaften. Dies ist das Ergebnis einer internationalen Studie unter Federführung der Universität Bayreuth. In ihrer Studie, die im renommierten Fachjournal Advanced Materials erschienen ist, stellen die Forschenden Werkzeuge zur Behebung dieses Problems zur Verfügung.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft