Was Mücken und physikalische Daten verbindet. KI-Methoden zur Schätzung von Class Prevalence bei veränderten Daten

Was haben Mückenpopulationen und physikalische Messdaten gemeinsam? Beide führen zu einem zentralen Problem des maschinellen Lernens: der zuverlässigen Schätzung von Klassenhäufigkeiten (Class Prevalence) bei sich verändernden Daten. Im Rahmen eines Forschungsaufenthalts in Brasilien arbeitet ein Wissenschaftler des Lamarr-Instituts und der TU Dortmund gemeinsam mit internationalen Partnern an Methoden, die solche Verteilungsverschiebungen berücksichtigen und robustere KI-Systeme ermöglichen.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft