Angesichts wachsender Kritik an der Textilindustrie und strengerer Vorschriften entwickeln zwei Forschende der Emerging Technologies in Industrial Engineering (EITIE) Group der Constructor University einen neuen Analyseansatz. Er soll nachhaltigen Marken helfen, ihre Botschaften in sozialen Medien wirksamer zu vermitteln. Die in den IEEE Transactions on Engineering Management veröffentlichte Studie nutzt kausales maschinelles Lernen, um zu identifizieren, welche Inhalte tatsächlich Reichweite und Engagement erzeugen – über Likes und Shares hinaus. Das entwickelte Framework bietet Unternehmen eine klare, datenbasierte Orientierung für wirksame Nachhaltigkeitskommunikation.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft
