Photovoltaik prognostizieren: Föderierte KI-Modelle wahren Datenhoheit der Haushalte

Wie lässt sich die Stromerzeugung aus Photovoltaik präzise vorhersagen, ohne sensible Haushaltsdaten zentral zu sammeln? Forschende von Salzburg Research und der Universität Salzburg verglichen klassische zentrale KI-Modelle mit föderierten, edge-basierten Lernansätzen, bei denen die Daten in den Haushalten verbleiben. Die Ergebnisse zeigen, dass datenschutzfreundliche Prognosen mit nahezu gleicher Qualität möglich sind.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft