DFKI richtet vertrauenswürdige Forschungsumgebung für sensible persönliche Daten ein

Personenbezogene Daten sind ein wahrer Schatz für die KI-Forschung, insbesondere in der Medizin. Da sie jedoch sehr persönliche Informationen enthalten, sind sie gesetzlich besonders geschützt. Mit SEMLA – Secure Machine Learning Architecture – hat das DFKI nun eine interne Forschungsinfrastruktur für das Training neuronaler Netze mit hochsensiblen Daten geschaffen. Am 17. Juli wurde die vertrauenswürdige Forschungsinfrastruktur des DFKI in Saarbrücken eingeweiht.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft